匯報顯示，中國運彩日棒和局公路貨運整體周轉量為610百億噸公里，重型卡車保有量過份500萬輛，輕中型卡車保有量過份1400萬輛，市場規模過份5萬億人民幣，已成為世界第一大公路運輸市場。與之比擬，中國物流產業的效率卻并不高，物流費用占GDP的16，同發財國家10的程度比擬差距很大。
比擬比年來高速成長的快遞業，公路貨運產業的成長相對慢慢。在整體市場增長不溫不火的場合下，優秀的運營效率將對物流企業至關主要。通過研討，發明運用大數據控制或許大幅增加運營程度，協助企業降本提效。假如物流企業不可充裕掌握數字專業紅利，他們將錯失一次快速增長的時機。貝恩公司環球董事經理成鑫表明。
G7創始人兼CEO翟學魂在講話中表明：物聯網專業是聰明物流的根基。已往，物流產業的效率增加重要靠不停地優化設施，例如車輛、倉儲，投入長短常大的。假如物流產業要進一步增加運營效率，則需求佔有即時數據支持和大數據處置本事，也即是一個基于數字化、可視化升級到如今的智能百家樂看路化物聯網辦事平臺。
據了解，貝恩與G7配合，對採用G7體制的50余萬輛貨運車輛12強 運彩的運行數據進行深入解析。研討發明目前中國物流汽運市場的總體型局展示三大特征，一是以京津、長三角 、珠三角和成渝為樞紐的運輸網絡已經成型。二是線路忙碌，不過平均速度全面偏低。三是擁堵場合全面存在并日趨嚴重，且具有較高的隨機性。
匯報指出， 中國的擁堵場合具有一定客觀來由，如汽車保有量增長的速度逾越了公路承載本事的增加。但在車隊實質運行中，物流企業可以通過路由動態安排優化路徑抉擇，規避擁堵，提高效率。動態路由安排從擁堵預判、路線調換和擁堵成因解析的角度大幅度減低了車隊在擁堵方面的危害。通過對車輛位置及行駛速度的解析，數據平臺可以539原始落球實時發明擁堵并對車隊進行提前警告，并通過路徑安排、即時語音交互等策略率領車隊抉擇最優的行駛路線，從而大幅度增加行運效率。此外，對擁堵路段司機反饋的整合也或許幫助交通控制部分對擁堵成因進行及時解析，加速對擁堵的處置速度。
基于匯報的要害結論，貝恩向物流與運輸企業提出了進一步增加競爭力的四點建議：物流企業在進一步布局優化樞紐與運輸網絡時，應充裕斟酌各大區域的物流中央分布形態的實質場合及不同化；應用物聯網、大數據等解析器具對路線進舉動態安排，更合乎邏輯地規避擁堵，增加物流時效與效益；擴張車隊規模進行規模化運營是減低本錢的要害之一；應用數字化策略即時監測車況并精準控制駕駛行徑，是增加車隊效益的另一要害。
針對前程物流業的成長趨勢，在隨后的主題為智話物流的沙龍上，貴賓一致以為，人工智線上樂透能專業的成長，為聰明物流帶來了重大機緣。前程，物流成長應充裕利用大數據智能、群體智能等新一代人工智能專業，打造智能物流體制平臺，從而實現提效降本。（ 施曉娟）
