今世物流體制是一個巨大復雜的體制，包含有運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環節，每個環節信息流量十分龐大，產生了龐大的數據流，使企業很難對這些數據進行正確、高效的蒐集和及時處置，以此協助決策者做出快速、正確的決策，實現對物流過程的管理，減低整個過程的物流本錢。商業智能或許協助物流企業及時、正確地蒐集和解析客戶、市場、販售及整個企業內部的不同種類信息，對客戶的行徑及市場趨勢進行有效的解析，了解差異客戶的喜好，從而可認為客戶提供有針對性的產物和辦事，大大提高各類客戶對企業和產物的快意度。在以下幾方面的利用：
1采購環節
采購是物流中不能無視的主要環節之一，原質料的獲取是企業生產的根基， 一個好的普遍的采購解析對于領導訂定下一步采購手段是至關主要的。而在這里遭遇的疑問是，如何在如此巨大的供給商中抉擇合適個人企業的，如何掌握好供給商的產物質量，以及業務員績效如何等等疑問。
基于數據倉庫專業的商務智能體制可實現供給商信譽評價、業務員業績評估等決策解析， 協助企業為順利生產打下堅實的根基， 為終極產物在質量和本錢上的定位提供科學的根據，具體可以有：
11在采購價錢長進行運彩朋友圈 美金盤數據解析，解析價錢波動規律，以及尋找出可能的商機。
12對采購商進行供給信譽品級解析， 從交付日期、質量、數據和價錢等方面考核供給商的體現。這些數據可以從企業的財政，庫存等部分牟取。
13對東西耽玩運彩報馬仔擱交貨場合進行解析，對可能陰礙整個供給鏈的因素進行壓制。以免造成更大的妨害。
14某種運彩 串關 計算物料下一期間需要解析，應用智能體制，發掘出物料一直以來的采購場合，找出規律，進行預計。
15采購本錢不同解析，找出此中的來由，是由於質量疑問，還是由於交通運輸等疑問造成的本錢不同。
2庫存控制
庫存在物流中是為緩解生產品品生產與花費上的時差，以及為擔保企業及時供給而存在的，也是在物流中不會提升代價的環節，此刻很多企業都應用進步的專業來減少庫存，或實現零庫存，但，對許多企業，庫存控制仍然是心頭之痛，。基于商務智能體制構建的庫存解析， 既知足通常用戶的對庫存東西的數目、庫存本錢和資本占用等場合， 從級別、種別、貨位、批次、單件、ABC分類等差異角度的查詢， 又能輔導決策解決企業深層次的關連疑問， 庫存解析的根基數據取自于采購、販售、生產、財政等業運彩 投注技巧務模塊。商業智能用于庫存控制中具體有：
RDIF（射頻辨別，俗稱電子標簽）專業的利用，可認為貨物進，出庫提供極大氣便，以及數據蒐集提供智能化支持。GPS（環球衛星定位體制）等專業，不斷續跟蹤貨物達到場合，為收貨方及時提供貨物預期達到的信息與狀態場合，倉庫可以預先對貨物進行預備任務。
3販售控制
商業智能，是基于商業的，也即是說其利用焦點還是在商務買賣中。在販售上利用的極度多，在此刻企業的戰略寶典中，提高販售利潤老是重中之中。今世物流中，已由傳統中推式生產轉為拉式生產，如何更好的知足主顧需要已經成為每個企業必須思索的疑問。販售處于供給鏈的最下游，也即是最能得到主顧需要信息的環節，決策者如何正確、及時逮捕到到販售信息，解析販售場合， 隨時依據古史的販售場合， 對下一步的生產經營科學地進行決策，成為企業是否能領先于競爭敵手，維持企台北車站 運彩業性命活力的主要環節。販售解析需求的根基數據重要起源于販售、庫存、財政和人事等。對于零售物流等，大部門起源于POS終端體制所反應出來的信息場合。但實質中，由于販售數據解析也是最煩瑣的一塊，應用率也經常不及20，如何能更好的應用這些有用的數據，成為我們研討的對象。
31 專職販售的企業解析：如超市，連鎖店等
在販售商品數據中，哪些商品具有關連性，例如某些客戶在買了牙膏之后城市買牙刷。這是對照顯性的關連，也有些是不顯著的關連，例如某些客戶買入了衛生紙產物后也會買入啤酒，這個就需求解析人員對其查訪解析，本來可能是他們的家庭場合所導致的，這樣就可以更好的協助企業提供更好的辦事，也可以更好的進行促銷等事件。
在大批的販售數據中，找到那些功勞值最大的數據，也即是常說的二八原理，20的產物，販售額卻占到總販售的80以上，對這一類產物需求焦點注目。對某類商品的不同凡響販售場合進行解析，在販售數據中，可能發明某類商品販售走向發作重大變動，對該類商品賜與注目，找出來由，更好的進行采購。
對滯銷商品進行統計，找出哪些商品滯銷，為什麼滯銷，如何處置。對快過時商品進行統計，以便及時促銷，收回本錢。
32 通常企業的販售場合解析
對產物退貨場合解析，解析為什麼退貨，是由於質量來由，還是未按期完工，還是不相符主顧要求。對同一種產物，對可能販售地與販售目標的差異訂定出差異的商品價錢，在經濟學中稱為訂價輕視。
對差異地域販售手段也有所差異，例如傘廠賣傘，廣州就重要是太陽傘，而在杭州，就可能是雨傘了。對其地域差異，交融往年產物販售數據切片，切塊進行解析，發明潛在商機。
哪種產物被哪個客戶訂購幾多，哪種產物哪類客戶買入的最多？這些都可以進行解析，以便更好的履行CRM（客戶關系控制）。多角度解析販售成果，依據販售數目，販售金額，或者是為某新產物打開市場等等角度來對販售員進行績效控制。
33運輸控制
運輸起著連結物流生產地與花費地之間空間間隔的作用，運輸在物流中一般占有大批本錢，并且由于其難以管理性，而帶來了不小的危害，如何更好的改良運輸局勢，是物流企業中斟酌最多的事務，將商業智能運用于運輸領域，可以起到不小成績：
創設智能交通體制，通過GPS、與GIS（地理環境信息體制）等進步的通訊定位專業，對整個運輸局勢進行跟蹤處置，防範車輛的半途無效局勢。并且GPS通訊導航，可認為車輛提供及時的路面信息與途徑局勢，為其抉擇最佳路線與即時導航。
